O’Reilly | 點亮計算機技術未來 |《學習資料科學》線上預行出版


ChatGPT風靡全球, 推動計算機技術研究與應用的發展,計算機技術面臨新的機遇與挑戰。面對技術變革的浪潮,計算機技術領域會有哪些新的研究成果?哪些重要進展?未來發展趨勢如何?

為幫助師生了解計算機關鍵創新技術與行業應用,以及未來發展趨勢,我們推出“O’Reilly——點亮計算機技術未來”系列文章,分享計算機技術領域重要研究進展,以期為計算機領域研究與教學提供資源協助。

本篇將分享線上預行出版書籍《學習資料科學》,紙本圖書將於2023年9月出版。


 

線上預行出版

作者:Sam Lau, Joseph Gonzalez, Deborah Nolan

紙本書出版時間:2023年9月

 

作為一名有抱負的資料科學家,您理解為什麼組織依賴資料來做出重要決策麼? ——無論是公司設計網站、城市決定如何改善服務,還是科學家研究如何阻止疾病傳播。您需要將一堆雜亂的資料提煉成可操作的見解所需的技能, 我們稱之為資料科學生命週期:收集、去噪、分析及從資料中得出結論的過程。

《Learning Data Science》 是第一本涵蓋編程和統計學基礎技能的書,涵蓋了資料科學的整個生命週期,為希望成為資料科學家或已經與資料科學家一起工作的人,以及希望跨越“技術/非技術”鴻溝的資料分析師而編寫。如果您具有 Python 編程的基本知識,將學習如何使用行業標準工具(如 pandas)處理資料。

  • 將感興趣的問題細化為可以用資料研究的問題
  • 進行可能涉及文本處理、網絡抓取等的資料收集
  • 通過資料清理、探索和可視化,收集有關資料的寶貴見解
  • 了解如何使用建模來描述資料
  • 概括資料以外的發現

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